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在特定的城市，试点研究电动汽车与泛在电力物联网的融合具有较好的前瞻意义。

按照企业会计准则要求，国电电力对2019年一季度同期数据进行追溯调整。4月27日，国电电力发布的一季度报告显示，一季度，国电电力实现利润总额32.69亿元，同比增加17.72%。

今年1月底，国电电力与中国神华组建的合资公司北京国电电力有限公司完成资产交割，中国神华17家火电企业纳入国电电力合并报表范围，国电电力作为合资公司控股股东，装机容量达8593.99万千瓦。归属于上市公司股东的净利润13.84亿元，同比增长6.75%，实现首季开门红今年1月底，国电电力与中国神华组建的合资公司北京国电电力有限公司完成资产交割，中国神华17家火电企业纳入国电电力合并报表范围，国电电力作为合资公司控股股东，装机容量达8593.99万千瓦。4月27日，国电电力发布的一季度报告显示，一季度，国电电力实现利润总额32.69亿元，同比增加17.72%。按照企业会计准则要求，国电电力对2019年一季度同期数据进行追溯调整。

一季度，面对电力增速放缓、平均风速偏低、煤炭价格高位震荡等严峻的市场环境，国电电力围绕创建世界一流示范企业目标，大力践行社会主义是干出来的伟大号召，坚持稳中求进，扎实推进十大工程，深化提质增效，推进改革创新，有效驾驭严峻复杂的经营局面，实现经营业绩首季开门红。归属于上市公司股东的净利润13.84亿元，同比增长6.75%，实现首季开门红这涉及到我们如何理解规划的作用，我们将在今后详细讨论，但是必须指出的是：这种范式构成对市场的统一与开放性质的严重干扰。

从过去的实践来看，大部分人的运气是不佳的。不仅需要理解什么发生了，也需要理解为什么会发生。这些机构也比较享受这种感觉，甚至有所谓代表权威预测的想象与幻觉。当然，从操作环节，我们仍旧需要设定或者模拟十四五的电力需求，作为一个整体行业发展模拟的一部分，甚至是起点(这是过去的范式)。

不是不需要预测，而是基于预测的有限性角色做额外安排事实上，电力系统随时都在做预测，各种时间尺度与地理范畴上的。战胜国际象棋大师的深蓝，与战胜围棋大师的AlphaGo，起码笔者是无法理解其为何能够获胜了。

高度简化的方法论，完全不考虑价格的角色与消费者的响应变化。能源与经济系统随时都在发生结构性变化与技术变化，以及黑天鹅事件。对于此，我们还是留待时间给他更多检验的机会。进行确定性规划之后，排斥其他可能性。

国际机构的运气也不行概莫能外当然，这不是我国能源工作者的问题，而是世界各国各机构普遍存在的现象。预测往往是不准确的，特别是对于长期，所谓预测更确切的说法是基于各种前提的情景分析。应该讲，这种方法论在理工领域存在广泛的应用，具有统计上的道理各个方法会或正或负的趋近真值，从而平均在统计意义上将降低误差。但是，开放的能源系统，比如未来5年的电力需求，却是一个完全不存在真值的问题，其具体水平还取决于这5年内的发展，以及到时候的气温。

不同人的预测，完全不固定前提与假设的互相比较其结果。经济能源系统的模型与方法，给予不同的参数，永远可以得出任何结果。

但是，这一工作的开展与讨论，必须基于透明与明确方法论框架与参数设定的实证分析与比较，进行一个设计与设定，而不是一个关于各路专家主观判断的大汇总。如果按百分比算误差，6个百分点的误差接近100%。

我很熟悉这样一条线，即这些不是预测，而是场景，仅用于显示在某些输入假设下发生的情况。类似理论不符合现实的时候，去修改现实。也就是说，对于风电的功率，如果不预测，那么需要准备的备用就基本是整个风电的波动全部;如果预测了，大部分的波动通过提前计划(scheduling)得以消化，需要安排备用的部分只是那部分预测偏差(fore error)。讨论到最后居然就没有不确定性了。可以看出，仅仅是1年的提前量，其预期与实际的差别也可以用巨大来形容。比如过去，可能的经济增长与煤炭的消费几乎是线性关系，但是对那些已经处于油气时代的国家，这一点显然不适用。

这种提法存在何种程度上的意义?办得到吗?本期专栏我们将特别讨论这个问题。但是它们的确是深度学习与人工智能的产物。

十四五规划抉择：将准确把握电力需求列入禁用词表基于以上的讨论，我们可以看出，电力系统这个系统不具有可预测性，短期需要市场的特别安排以应对这种不确定性，而长期系统具有可塑造性。先认定煤炭要达峰，然后设定达峰的目标与规划，如果现实发展不符合这种目标或者规划，就用各种行政手段去趋近目标，比如关停众多仍未到寿命期的煤炭利用基础设施。

因此，无论是能源系统还是经济系统，不具有可预测性，而具有可塑造性，是受到人的行为等因素影响的。与之前类似，这些不同参数是否有道理，以及在多大程度上有道理，很大程度上属于操刀者的主观判断。

从原因到结果的链条不再那么直接，机器的算法完全成为了黑箱。大数据时代这似乎在改变。即使预测不准确，其仍旧是有意义的，比如风功率的预测。是不是类似医疗与自动驾驶方面的案例，会比人的误差更小还不得而知。

其基本的特点在于：不承认或者忽视未来需求存在的固有不确定性。但是，我国过去关于电力预测的讨论，特别是长时间尺度预测的讨论，完全不是这种范式。

以官方发布的电力五年规划为例，孙寿广等人曾做过一个很好的回顾。当然，最近在能源预测届出现了一个亿万富翁，就是Bloomberg的老总。

这一点在长期尤其是这样。对于未来，我们需要保持足够的谦卑我们几乎一无所知。

在过去的电力规划以及政府文件中，准确把握电力需求的提法不一而足，比如2012年《迎峰度夏》通知，2016年发改运行[2016]413号文件，发改运行〔2018〕855号文件都提及，要准确把握电力需求形势。在政策与规划层面，更显性地考虑不确定性以及如何稳健地应对，应该代替所谓的准确把握需求。在政策与规划层面，更显性地考虑不确定性以及如何稳健的应对，应该代替所谓的准确把握需求。但是总体而言，合理不合理很大程度上是个很主观的事情。

这些都将明显改变过去的轨迹。他们的统计汇总显示，对于我国这样一个大国，体量很大，年度电力需求增长，其本来就在一个比较窄的可能区间上(起码过去不可能高于20%，也不可能低于-5%)，其预测偏差都少则0.3个百分点，多则6个百分点。

过去的预测记录运气不佳因此，预测是否准确，不是一个方法论好坏、是否运用得当、参数是否选取合理(这个只有事后才知道)就可以充分决定的问题。2025年电力平均价格是3毛还是5毛，代表着截然不同的社会电力总需求，与不同能源间替代的程度。

将准确把握电力需求列入禁用词表，对于一个有用的能源电力十四五规划，是非常具有意义的。经济能源系统是开放的巨系统，不同于边界明确的物理实验室系统通常来讲，一个系统要变得可预测，是具有苛刻条件的：系统是可观测的，可以收集足够多与准确的数据;系统的结构是不随时间而改变的;不存在不可预知的突发事件(比如石油危机、美国911)或者技术变化。